第351期 — 2026-01-17

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周e信

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Node.js

美国将禁止华尔街投资者购买独栋住宅🔗

美国总统唐纳德·特朗普周三表示,他的政府正着手禁止华尔街公司购买独栋住宅,以降低房价,这对私募股权房东来说可能是打击,同时也对建筑商股票施加压力。

Trevor Hunnicutt

David Pine

Javascript

Lulzx

Shipmap.org - 2012年全球商船船队的航行轨迹,并叠加了水深测量信息🔗

Shipmap.org是一个由Kiln创建、基于UCL能源研究所(UCL EI)数据构建的交互式在线地图项目。该地图展示了2012年全球商船船队的航行轨迹,并叠加了水深测量信息。

Duncan Clark, Robin Houston, Julia Schaumeier, Tristan Smith

前端

Sviat Minato

react-best-practices - React 最佳实践核心内容总结🔗

2026 年 1 月 14 日 Vercel 推出的react-best-practices仓库,整合 10 余年 React 与 Next.js 优化经验,专为 AI 代理和 LLMs 设计,以 “按影响优先级排序” 为核心思路,覆盖 8 大性能类别、40 + 条标注影响等级的规则(含错误与修复代码示例),规则源自真实生产环境优化案例,汇总为AGENTS.md文档且可集成到多款编码工具中,通过npx add-skill vercel-labs/agent-skills即可使用,旨在系统性解决异步串行、bundle 体积膨胀、组件过度重渲染等核心性能问题,助力团队高效优化 React 应用。

Shu Ding, Andrew Qu

移动端

Lulzx

macOS Tahoe图标难以自圆其说🔗

作者批评 macOS Tahoe 版本为每个菜单项添加图标,导致界面出现令人不快、分散注意力等糟糕用户体验,违背了 1992 年 Macintosh 人机界面指南(HIG)中 “简洁易用、避免杂乱” 的核心原则,具体存在失去区分作用、应用间与应用内缺乏一致性、图标重复使用、细节过度繁杂且物理尺寸过小(24×24 像素在高 DPI 屏幕上仅约 2.4 毫米,细节难以辨认)、矢量图标未对齐像素网格导致模糊、隐喻混乱、对称操作缺乏视觉对称性、图标含文本造成混淆、打乱菜单视觉扫描流等多重问题,作者强调 HIG 中基于人类认知和视觉习惯的原则至今仍适用,认为苹果为每个菜单项加图标的任务本身不切实际,且执行上存在诸多缺陷,忽视了 30 年前已有的设计知识,让人遗憾。

Niki

数据库

越南禁止不可跳过的广告🔗

根据Saigoneer报道,越南近日颁布了第342号法令,该法令将于2026年2月15日生效,旨在加强对在线广告活动的管控,以保护消费者并遏制非法广告。

该法令规定,视频和动画广告的跳过按钮必须在5秒内出现,用户等待时间不得超过5秒;静态广告必须能够立即关闭。此外,平台必须提供清晰、简单的一键关闭广告方式,并禁止使用虚假或模糊的符号来混淆观众。在线平台还需提供可见的符号和指引,帮助用户举报违法广告,并允许用户关闭、拒绝或停止接收不当广告。

除了用户体验方面的规定,该法令还寻求严格规范11类直接影响环境和人类健康的商品和服务的广告,包括:化妆品、食品和饮料、婴幼儿配方奶粉、杀虫剂、医疗用品、医疗保健服务、农药和兽药、肥料、植物种子和幼苗、药品以及酒精饮料。

Saigoneer

2025年的数据库:年度回顾🔗

PostgreSQL 持续主导,不仅推出 v18 版本并获 Databricks、Snowflake 等巨头收购相关企业,分布式项目也蓬勃发展;Anthropic 的 MCP 协议成为 LLM 与数据库交互的标准,文件格式竞争打破 Parquet 垄断;行业并购与合并频繁(如 IBM 收购 DataStax、Fivetran 与 dbt Labs 合并),融资向头部企业倾斜,早期初创企业遇冷,部分项目关停,GPU 数据库仍处小众,同时 MongoDB 起诉 FerretDB 引发法律争议,Oracle 创始人 Larry Ellison 一度成为全球首富,数据库与 AI 的结合及安全防护成为行业关注焦点。

Andy Pavlo

人工智能

从头构建一个功能完备的编程代理🔗

AI 编程助手的核心并非魔法,而是约 200 行简洁的 Python 代码,作者详细演示了如何从零构建一个功能完备的编程代理。该代理的核心逻辑是 “用户指令 - LLM 工具调用决策 - 本地工具执行 - 结果反馈给 LLM” 的循环,仅需三种核心工具:读取文件(readfile)、列出文件(listfiles)、编辑文件(edit_file,支持创建新文件和替换文本),通过工具注册表管理工具,并动态提取工具的文档字符串和签名生成系统提示,告知 LLM 工具的使用方式。代码中还包含路径解析、终端颜色优化、工具调用解析等辅助功能,外层循环接收用户输入,内层循环处理 LLM 的工具调用请求并执行,直至 LLM 返回无需工具的响应。作者强调,该简易代理与 Claude Code 等生产级工具的核心架构一致,后者仅增加了更好的错误处理、流式响应、更丰富的工具、审批流程等扩展功能,同时提供了完整的代码示例,鼓励用户替换 LLM 提供商、调整提示词或添加工具来拓展功能,该内容也属于作者基于斯坦福讲座的现代 AI 软件工程课程的第一模块。

Tailwind的创始人由于AI的“残酷影响”在工程团队中裁掉了75%的员工🔗

这份GitHub拉取请求(PR #2388)由quantizor提交,旨在为Tailwind CSS文档添加一个/llms.txt端点。这个端点的目的是提供一个经过优化、纯文本格式的Tailwind CSS文档版本,便于大型语言模型(LLMs)进行消费和理解。

然而,Tailwind CSS的创建者兼主要维护者adamwathan拒绝了这项PR,并给出了详细的解释。他透露,由于AI对业务的“残酷影响”,公司在前一天裁掉了75%的工程团队。从2023年初至今,尽管Tailwind的受欢迎程度前所未有地提高,但文档流量却下降了约40%,导致收入锐减近80%。他表示,文档是用户了解其商业产品的唯一途径,而llms.txt功能可能会进一步减少文档流量,从而使业务更加难以持续。adamwathan强调,目前的首要任务是确保业务的可持续性,以避免该项目最终因无人维护而被废弃。

quantizor

Opus 4.5彻底改变了我的看法,AI编码代理完全可以取代开发者🔗

作者表示,仅仅三个月前,他会坚决否认AI代理能完全取代开发者,认为它们顶多只能增强现有工作流程。但现在,由于Claude Opus 4.5的出现,他彻底改变了看法,认为AI编码代理完全可以取代开发者。

他指出,Opus 4.5与他之前体验过的“普通”AI代理不同。以往的AI代理常生成“意大利面条式代码”,需要多次手动修正,浪费大量时间。而Opus 4.5则如约实现了AI编码的承诺,它能首次就正确完成大部分工作,遇到错误也能通过读取.NET CLI错误日志并迭代修正,速度非常快。

文章最后,作者表达了复杂的心情:既为能在数小时内构建复杂应用而兴奋,又为自己毕生所学在计算机面前变得微不足道而沮丧。他强调,不能再忽视AI可能取代开发者的现实,并鼓励开发者们停止观望,积极投入创造,因为现在他们能比以往任何时候都更快地创造。

Burke Holland

运维

太空数据中心 vs 地面数据中心——成本与可行性比较🔗

作者通过从“第一性原理”出发的成本模型计算发现,尽管太空能获得免费太阳能且具潜在战略价值,但受限于高昂的发射成本、散热与维护困难,目前轨道数据中心的成本约为地面方案的两倍,因此在现阶段并不具备经济可行性,只有当发射成本大幅下降时才可能成为现实选择。

Andrew McCalip

Bose发布了API文档并开放了其EOL SoundTouch音箱的API🔗

Bose 已发布其 SoundTouch 智能扬声器的 API 文档并开放了 API。此前,Bose 在2025年10月宣布其 SoundTouch Wi-Fi 扬声器和条形音箱将于2026年2月18日停止云连接和配套应用程序支持,沦为“哑巴”扬声器,仅支持 AUX、HDMI 或蓝牙连接,此举曾引发用户不满。

文章指出,鉴于智能设备制造商日益普遍的“淘汰”做法(即让昂贵产品停止工作以专注于新设备或降低成本),Bose 此次开放 API 并努力维护设备功能的做法,是智能设备制造商在停止支持其产品时应采取的最低限度且值得效仿的方式,有助于避免设备成为电子垃圾,让用户能继续享受已投资的产品。

Scharon Harding

AWS周六将GPU价格提高15%,希望你没注意到🔗

文章指出,AWS在周六悄然提高了其EC2 Capacity Blocks for ML的GPU实例价格,涨幅约为15%,例如p5e.48xlarge实例每小时从34.61美元涨至39.80美元,而在美国西部(北加州)等地区涨幅更大。

作者推测,涨价的原因是全球GPU供应日益紧张。他认为,此举打破了AWS二十年来形成的“价格只会下降”的客户预期,开创了先例。这可能预示着未来其他存在供应限制的服务(如RAM、Graviton实例、数据传输费用)也可能面临涨价。作者总结说,这不太可能是个别现象,而更可能是一个新常态,AWS的定价策略已经改变。

Corey Quinn

其他

神经网络:从入门到精通🔗

该课程名为《神经网络:从零到英雄》,由Andrej Karpathy教授,旨在指导学生从零开始用代码构建神经网络。课程以语言模型(如GPT)为核心,作者认为语言模型是学习深度学习的优秀切入点,所学技能可高度迁移到计算机视觉等其他领域。

课程要求扎实的Python编程基础和入门级数学知识(如导数、高斯分布)。学员可通过Discord频道进行交流学习。

Andrej Karpathy

独自坐在咖啡馆里难以忍受的快乐🔗

这篇散文讲述了作者在休假期间,选择远离旅行热潮而留在家中,通过不带电子设备、独自前往社区咖啡馆静坐的方式放慢生活节奏的经历。作者每次点一杯双份浓缩美式,伴着趴在桌下的狗,在无手机、电脑等干扰的环境中,让思绪自由飘荡,反思过往生活的细节与遗憾,学会接纳无法改变的过往、专注当下;同时,他细致观察咖啡馆里的人们(从眼神中捕捉他人的忧虑,体验短暂的眼神接触)与工作人员的运作模式,思考自己是否被视为常客,也领悟到无法控制他人想法与感受的真相,虽曾感到孤独无力却也直面了这一挑战。过程中,作者发现这种独自静坐的 “怪异” 行为并非孤例,曾遇到同样专注享受当下的人,更体会到这种远离喧嚣、与自我相处的纯粹快乐 —— 它虽看似违背咖啡馆作为社交空间的初衷,却能让人沉浸于当下、洞察生活细节与自我内心,是一种令人珍视的独特体验。

Candost

美国官方健康食物指南🔗

这份美国政府官方网站的网页内容标题为“Eat Real Food”(吃真正的食物),旨在推广新的美国人膳食指南,强调以天然、完整、营养密集的食物为核心,改善国民健康状况。

健康现状与问题: 文章指出,美国当前面临严重的健康危机:50%的人患有糖尿病前期或糖尿病,75%的成年人至少有一种慢性疾病,90%的医疗保健支出用于治疗与饮食和生活方式相关的慢性疾病。过去几十年的膳食指南误导人们优先选择高度加工食品,导致慢性病发病率前所未有地高。

解决方案与新膳食金字塔: 为解决这一危机,新的膳食指南首次明确指出高度加工食品的危害,并基于“黄金标准科学和常识”重建膳食体系,核心理念是“吃真正的食物”。“真正的食物”被定义为完整、营养丰富、天然存在且未经或极少加工的食物,应重新置于日常饮食的中心。

新金字塔的构成与建议: 新的膳食金字塔分为三大类:

  1. 蛋白质、乳制品和健康脂肪: 结束对蛋白质的“战争”,强调每餐都应优先选择高品质、营养密集的动物和植物蛋白,并搭配来自鸡蛋、海鲜、肉类、全脂乳制品、坚果、种子、橄榄和牛油果等全食的健康脂肪。蛋白质目标为每天每磅体重约0.54-0.73克。
  2. 蔬菜和水果: 强调蔬菜和水果是真正食物营养的必需品。鼓励摄入各种完整、色彩丰富、营养密集、原始形态、新鲜且最少加工的蔬菜和水果。建议每天3份蔬菜,2份水果。
  3. 全谷物: 鼓励摄入全谷物,不鼓励精制碳水化合物。优先选择富含纤维的全谷物,显著减少高度加工的精制碳水化合物。目标为每天2-4份。

关键指导原则(FAQ):

  • 何为“吃真正的食物”: 指选择完整或最少加工、可识别为食物的食品,它们通常成分少,不含添加糖、工业油、人造香料或防腐剂。
  • 为何强调蛋白质和蔬菜: 它们是真正食物膳食的基础,支持肌肉健康、代谢功能、肠道健康和稳定能量,并自然地排挤高度加工食品。
  • 脂肪的作用: 健康脂肪是天然食物(如肉类、海鲜、乳制品、坚果、橄榄和牛油果)的自然组成部分,有益于大脑健康、激素功能和营养吸收。
  • 添加糖: 完全不推荐,应避免,尤其是儿童。全水果和原味乳制品中天然存在的糖可以接受。
  • 谷物: 完整或传统方式制备的谷物(如燕麦、大米、真正酸面团)可作为真正食物饮食的一部分,精制和包装谷物产品应限制。
  • 水分补充: 建议选择水或无糖饮料。
  • 金字塔的灵活性: 它是一个灵活的框架,旨在指导而非严格规定膳食,支持文化传统、个人偏好和不同生活方式,核心目标是大部分时间吃真正的食物。

文章总结道,美国正在重新建立一种植根于健康、科学、透明和个人责任的饮食文化,以摆脱数十年的不健康饮食习惯。

realfood.gov

制糖业影响研究人员并将心血管疾病归咎于脂肪(2016)🔗

加州大学旧金山分校(UCSF)的一项研究基于新发现的行业文件揭示,糖业在20世纪60年代中期就开始与营养科学家密切合作,旨在将脂肪和胆固醇定为冠心病的饮食原因,并淡化蔗糖摄入也是风险因素的证据。

这些内部行业文件显示,早在1954年,一个糖业贸易组织就意识到,如果美国人采用低脂饮食,人均蔗糖消费量将增加三分之一以上。随着1960年代中期科学文献和大众媒体开始出现将糖摄入与高血胆固醇和甘油三酯水平(都被认为是冠心病风险因素)联系起来的证据,糖业在1965年媒体对蔗糖心脏病风险关注度激增后,委托哈佛大学公共卫生学院营养系的研究人员撰写了一份文献综述,即“Project 226”。该综述于1967年发表在备受尊敬的《新英格兰医学杂志》(NEJM)上。

这份综述的结论是,预防冠心病唯一所需的饮食干预是减少膳食胆固醇,并用多不饱和脂肪代替饱和脂肪。报告中并未披露糖业的资金支持和其在研究中的角色。糖业为这项研究支付了哈佛科学家相当于2016年5万美元的报酬,并设定了综述的目标,提供了要纳入的文章,甚至审阅了草稿。

UCSF研究人员(包括主要作者Cristin Kearns、资深作者Stanton A. Glantz和合著者Laura Schmidt)分析了340多份文件,指出这份综述严重批评了将蔗糖与心脏病联系起来的研究,却忽略了调查膳食脂肪的研究的局限性。它强调血胆固醇水平是冠心病唯一的显著风险因素,从而使美国饮食中高蔗糖含量的危害性显得不那么严重。

研究人员强调,这一分析表明,科学综述应由没有利益冲突的人撰写,以及营养科学中财务披露的必要性。他们指出,虽然几十年来健康政策一直将饱和脂肪视为心脏病的饮食罪魁祸首,但现在越来越多的科学证据指向糖的作用,而健康政策才刚刚开始跟上。

Elizabeth Fernandez

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