第5期 — 2019-06-02 |
周e信 |
Node.js |
VS Code 的全栈 Web 模板 WebTemplateStudio🔗 项目类型:目前只支持一种类型:Fullstack 应用程序。 框架:目前支持一个前端框架:React.js,和一个后端框架:Node.js。 应用页面:当前页面模板包括:空白页面、公共布局和实现常见模式的页面(例如网格或列表)。 云服务:当前支持的服务包括存储(Azure Cosmos DB)和计算(Azure 功能)。 xplanet@OSCHINA |
前端 |
流式字体的现状🔗 流式字体(FULLY FLUID TYPOGRAPHY)此处指的是使用viewpoint unit定义的字体。 流式字体例子:
css锁响应流式字体例子:
作者认为并不适合现在使用:
目前作者认为还是应该使用rem的响应式字体:
Matej Latin 摘译 Ka |
在线grid布局生成器🔗 鼠标选择多个格子表示合并。 一个格子点多次则会在此位置上生成多个div。 问题:需要一个回退操作。 Sarah Drasner 摘译 Ka |
使用picture不要使用background-image🔗 background-image 方式
picture 方式
注意
Andrew Welch 摘译 Ka |
京东开源Alita: ReactNative对微信小程序转换工具开源🔗 一套把 React Native 代码转换成微信小程序代码的转换引擎工具
ARES Labs |
react-div-100vh解决手机浏览器100vh问题🔗 CSS3常见问题:100vh在移动浏览器中不是固定的,恒定的 手机浏览器加载页面时,所有浏览器都有一个顶级菜单(例如显示地址栏),当您开始滚动页面时,该菜单会向上滑动。这个时候该菜单会变小,由于100vh仅在视口的可见部分计算,因此会导致所有布局都重新绘制并重新调整,对用户体验的糟糕跳跃效果。 react-div-100vh的解决方案就是,监听resize事件动态修改样式。 Mikhail Vasin |
react hook循环检测工具🔗 react useEffect 和 useLayoutEffect都是在渲染之后触发,那么如果在这里面再次出发了渲染,就造成了递归。 stop-runaway-react-effects可以在开发时检测这种问题。它是通过包装useEffect和useLayoutEffect来达到目的的。
Kent C. Dodds |
Zdog-基于canvas的伪3d引擎🔗 目前看到的是代码创建模型,不能导入3d模型? Metafizzy |
W3C与WHATWG协同推进开放Web平台建设🔗 W3C CEO Jeff Jaffe:我在此高兴地宣布 W3C 与 WHATWG 经过协商现最终签署了一份《合作备忘录》作为双方认可合作模式,继而共同开发相同的 HTML 与 DOM 规范。 chinaw3c |
Papa Parse 5.0发布🔗
Matt Holt |
Louis Lazaris 摘译 Ka |
数据库 |
实时消息总线选择🔗 Apache Kafka
Apache Pulsar
RabbitMQ
Apache ActiveMQ
TIBCO Messaging
Alex Woodie |
mongo 的数组 schema 定义🔗 见下面示例的
Ken W. Alger |
mongo atlas现在也支持Azure和GCP的私有虚拟网络🔗 至此 Atlas 支持 AWS,Azure,GCP 三个平台的私有虚拟网络。 Leo Zheng |
dbkoda-开源mongo GUI客户端1.1发布🔗 试用了一下,样子很酷,有以下问题:
感觉还是不如 ROBOT 3T Southbank Software |
PostGIS 3并行查询不再需要额外配置🔗 PostgreSQL 12 and PostGIS 3 并行空间查询不再需要额外的配置。 包括三种查询处理
只需要增加你的计算处理内核(core)的数量。 此改进是由于加入了优化了核心空间查询功能实现。 Paul Ramsey |
Data Is Plural |
Python |
MIT 最新研究:只听 6 秒语音,就知道说话者长相🔗 MIT 使用了 AVSpeech 数据集,它由来自 YouTube 的数百万个视频片段组成,有超过 10 万人的语言数据。Speech2Face 是通过自我监督的方式训练的。
MIT CSAIL |
Deepfake 盛行背后:合成数据到底有什么用?🔗 像 Google 这样的大公司拥有大量难以突破的数据护城河。今天,正在捕获数据的公司正在以手工的方式标记数据,这可能是缓慢的、昂贵的和低质的方式。如果使用合成数据的话,就可以帮助公司绕过这些限制,使数据民主化。 可以使用 Unreal、Blender 和 Unity 等游戏引擎以编程方式来创建合成数据。 域随机化通过以非真实感的方式,随机干扰环境,有意放弃照片级的真实感,迫使网络学会专注于图像的基本特征。 由于合成实体数据可以删除姓名、电子邮件、社会安全号码等信息,但仍然能够反映出基础数据集,因此受到了隐私问题的推动。这有助于数据科学家在不访问敏感信息的情况下进行实验。 Astasia Myers 译者 Sambodhi |
运维 |
Segment 放弃了微服务🔗 2017 年初,Segment 的一个核心产品达到了一个临界点。这就像我们从微服务的树上掉下来,并在下落的过程中砸到每根树枝一样。小团队没有让我们更快地前进,相反,我们发现自己陷入了复杂性爆炸的泥潭。这种架构的基本好处变成了负担。我们的速度急剧下降,我们的缺陷率却呈现爆炸式增长。 从单代码库-》多代码库+共享代码库-》再回到单代码库。主要是还是基于运维的原因。 一旦所有目标的代码都存在于一个代码库中,就可以将它们合并到一个服务中。由于每个目标都存在于一个服务中,我们的开发人员的工作效率得到了显著提升。我们不再需要因为变更一个共享库而部署 140 多个服务。一个工程师可以在几分钟内完成服务部署。 从微服务架构到整体的单体架构是一个巨大的改进,但是,也有一些妥协: 故障隔离很困难。由于所有内容都在一个整体中运行,如果在一个目标引入了导致服务崩溃的 Bug,那么所有目标服务都会崩溃。我们有全面的自动化测试,但测试有其局限性。我们目前正在研究一种更加健壮的方法,以防止一个目标使整个服务宕掉,同时又保持所有目标都在一个单体中。 我们需要一个健壮的测试套件,把所有的东西都放在一个代码库中。如果没有这个,我们就会和当初决定把它们分开时一样。 Alexandra Noonan 译者 平川 |
其他 |
我放弃了成为一个全栈开发工程师的理想🔗 随着时间的推移,这一行业正在越来越深地陷入了以开发人员为中心的工程流程,不知不觉花掉了很多时间;而开发人员一人则承担了越来越多的责任。 我认为拓宽知识面,运用对你所负责的部分的理解来更好地完成你所负责的部分,还是有好处的,但要让开发人员成为这样的一个人:对各种领域样样都懂但无一精通,如此一来,会直接影响代码质量、解决方案的选择以及所开发项目的未来。 要知道我们的大脑空间是有限的,但我们可以对一个或几个领域的更深、更好的知识来填充它,或者开始汲取多个领域的信息,结果得到的就是对所有事物都是肤浅的了解。这种知识体系创造了信心泡沫,不幸的是,这种信心并不能证明自己的正确性,结果导致了更槽糕的解决方案,如重新发明轮子、错误的技术选型、用显微镜敲钉子。 Artur Martsinkovskyi 译者 Sambodhi |
吵起来-Google强制Edge 预览版用户浏览Modern YouTube 时使用chrome🔗 基于Chromium的微软新Edge浏览器的用户爆料:两天前使用google旗下youtube网站的“modern YouTube experience”还好好的,突然youtube告知不支持的浏览器,请下载chrome。 然后就人们吵起来了!有说是个偶然bug,更多人倾向于认为google故意作恶。 这意味着“从保守转向开放的微软”还是“从不作恶走向反面的谷歌”? Mehedi Hassan 摘译 Ka |
2019 年,互联网企业起薪最高,数据科学家岗位薪资排第一🔗
如今美国就业形势喜人,是大学生和新毕业生进入劳动力市场开始职业生涯的好时机。由于失业率处于历史最低水平且工作需求不断增加,求职者在市场上处于主导地位,雇主愿意为需求高而供应短缺的职位和技能支付高额报酬。 Amanda Stansell 译者 王强 |