{"pageContext":{"index":328,"total":362,"name":"2025-08-16","items":[{"node":{"frontmatter":{"title":"LEANN - 面向个人设备快速、轻量、完全离线的 RAG系统","publish":true,"cover":"https://github.com/yichuan-w/LEANN/raw/main/assets/logo-text.png","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"AI","url":"https://github.com/yichuan-w/LEANN","author":"","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":""}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Telo MT1- 一款全电动迷你卡车","publish":true,"cover":"https://www.telotrucks.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fdpb6ldqkojccb.cloudfront.net%2Fpublic%2Fcomparison%2Fmini.png&w=3840&q=75","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"other","url":"https://www.telotrucks.com/","author":"TELO Trucks","translator":"","tags":["other"],"priority":2},"html":"

车辆续航里程为 350 英里（约 563 公里），功率为 500 马力。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Kitten TTS – 25MB大小CPU-Only，开源 TTS 模型","publish":true,"cover":"","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"AI","url":"https://github.com/KittenML/KittenTTS","author":"KittenML","translator":"","tags":["tts"],"priority":1},"html":"

Kitten TTS是一个开源的文本转语音（TTS）模型，大小小于25MB，专为轻量级部署和高质量语音合成而设计。该模型只有1500万个参数，CPU优化，无需GPU即可运行

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"AI公司正在使用隐的爬虫来规避禁止抓取的指令","publish":true,"cover":"","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"AI","url":"https://blog.cloudflare.com/perplexity-is-using-stealth-undeclared-crawlers-to-evade-website-no-crawl-directives/","author":"Gabriel Corral, Vaibhav Singhal, Brian Mitchell, Reid Tatoris","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"

Cloudflare发现Perplexity（一个AI驱动的问答引擎）使用隐蔽的、未声明的爬虫来规避网站的禁止抓取指令(no-crawl directives)。

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Perplexity 最初使用其声明的用户代理进行爬取，但当其IP被封锁后，它会伪装爬虫身份，试图绕过网站的限制。Cloudflare观察到Perplexity不断修改其用户代理和更改源ASN，以隐藏其爬取活动，并且忽略甚至不获取 robots.txt 文件。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"我花了 6 年时间制作了一个木制像素显示器","publish":true,"cover":"https://www.chrisfenton.com/wp-content/uploads/2015/05/pw_hi.jpg","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"python","url":"https://benholmen.com/blog/kilopixel/","author":"Chris Fenton","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"
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帅呆了

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"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"帮助我摆脱 AI 10 倍工程师综合症的事情","publish":true,"cover":"","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"AI","url":"https://colton.dev/blog/curing-your-ai-10x-engineer-imposter-syndrome/","author":"Colton Voege","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"
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    AI并没有使工程师普遍提高10倍效率: 作者认为“10倍工程师”的说法被夸大，实际工作中存在诸多瓶颈，如代码审查、产品讨论等，这些环节很难实现10倍提速。软件工程中人为的因素不会因为AI的出现就发生巨大的变化。即使代码编写速度提升，整体效率的提升也远达不到10倍。

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    作者亲身试验AI编码工具: 作者尝试了多种AI编码工具，发现它们在某些方面（如生成样板代码）表现良好，但在理解大型代码库上下文、处理不常见的库、避免代码错误方面仍然存在不足。

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    使用AI的正确心态: 作者认为学习使用AI并不难，但过度依赖AI可能导致忘记基本技能。工程师不应盲目追求AI带来的效率提升，而应保持享受编码过程的心态，并重视代码质量和长期可维护性。

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    对AI炒作的质疑: 作者指出，许多关于AI提升效率的说法来自既得利益者，如AI创业公司或为了降低员工期望值的管理者。工程师应保持怀疑态度，不要被这些炒作所影响。

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    好领导应该怎么做:作者认为，领导者不应强迫工程师使用AI，而应信任他们的判断。如果工程师认为AI能带来实际效益，自然会主动使用。制造焦虑不利于长期发展。

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    结论: 作者强调，没有所谓的“AI编码革命”，工程师不必感到焦虑。重要的是信任自己，享受工作，并避免沉迷于社交媒体上的炒作。并指出了一个好的工程师，可以注重如何使用AI来防止不必要的工作。

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"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"发送一次性验证码比密码更糟糕","publish":true,"cover":"","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"devops","url":"https://blog.danielh.cc/blog/passwords","author":"Daniel Huang","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"

文章主要批评了一种越来越普遍的登录方式，即网站/服务向用户邮箱或手机发送一次性六位数验证码进行登录。作者认为这种方式比密码更糟糕，因为它存在以下安全隐患：

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评论区解释的攻击模式：

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1） 用户访问 BAD 网站并注册。

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2） BAD 网站显示“我们已向您发送了一封电子邮件，请输入 6 位代码！电子邮件将来自 GOOD，因为他们是我们的登录合作伙伴。

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3） BAD 的机器人使用用户的电子邮件在 GOOD 网站上启动“使用电子邮件一次性代码登录”流程。

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4） GOOD 向用户的电子邮件地址发送一次性登录代码电子邮件。

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5） 用户很可能会信任这封电子邮件，因为它来自 GOOD，如果它不是正确的登录，为什么 GOOD 会发送它？

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6） 用户在BAD的网站上输入代码。

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7） BAD使用代码以用户身份登录GOOD网站。BAD 现在可以完全访问用户的 GOOD 帐户。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"构建我的离线 AI 工作空间","publish":true,"cover":"https://instavm.io/blog-images/WhatsApp%20Image%202025-07-11%20at%2016.50.13.jpeg","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"AI","url":"https://instavm.io/blog/building-my-offline-ai-workspace","author":"Manish","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"

这个AI工作空间(运行AI生成的代码)的核心组件包括：

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该系统通过映射宿主机上的~/.coderunner/assets目录到容器中的/app/uploads目录，实现文件共享，同时保持代码与宿主机的隔离。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"“p-fast trie” - 新数据结构","publish":true,"cover":"","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"javascript","url":"https://dotat.at/@/2025-08-04-p-fast-trie.html","author":"Tony Finch","translator":"","tags":["algrithm"],"priority":1},"html":"

优点：精确匹配时就是一次哈希表查询，找前驱 / 后继只需要一次遍历，理论上查询效率是 O (log k)（k 是键的长度），比 qp-trie 的 O (k) 更快。\n缺点：比 qp-trie 费内存，因为需要更多内部节点；缓存表现可能较差，查询时会在长前缀间跳转，不如 qp-trie 的短前缀容易被缓存；实现时要避免前缀复制浪费空间，比较 tricky。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"算法的时间复杂度好，不代表实际运行速度就一定快，还得看在硬件上的表现","publish":true,"cover":"https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!Rt9A!,w_1456,c_limit,f_webp,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fde92ecfd-2bf3-4af4-9667-86a15bf1c9a8_734x308.png","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"devops","url":"https://blog.codingconfessions.com/p/big-o-vs-hardware","author":"Abhinav Upadhyay","translator":"","tags":["math"],"priority":1},"html":"

简单的加减、移位在 CPU 上效率高，而除法这类复杂操作会拖后腿。最好的算法是既能减少工作量，又能利用硬件优势（比如高指令执行效率）的，就像施泰因算法这样平衡两者的方案。

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减法版欧几里得算法：不断用大数减小数，直到两数相等。时间复杂度是 O (max (a,b))，看起来较差。但它主要用减法，而 CPU 处理减法很快，每秒能执行很多次。\n取模版欧几里得算法：用除法（取模）代替减法，步骤少很多，时间复杂度是 O (log (max (a,b)))，理论上更优。但除法在 CPU 里很慢， latency 高（需要几十到上百个时钟周期），而且一次只能处理一个，效率低。\n施泰因二进制算法：利用二进制特性，用移位（代替除法）和减法，时间复杂度和取模版一样，但移位操作在硬件上很快，还能利用 CPU 的高效指令，平衡了步骤数和硬件效率。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"赫尔辛基全年实现零交通死亡","publish":true,"cover":"https://www.helsinkitimes.fi/images/2025/07/0_traffic_deaths.jpg","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"other","url":"https://www.helsinkitimes.fi/finland/finland-news/domestic/27539-helsinki-records-zero-traffic-deaths-for-full-year.html","author":"helsinkitimes","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"

芬兰赫尔辛基在2024年实现了全年零交通死亡的记录。该成就要归功于长期规划、基础设施改造和降低限速。超过一半的赫尔辛基街道限速为30公里/小时，学校附近的限速也降低至30公里/小时。此外，街道布局、交叉路口和人行横道经过重新设计以提高安全性，自行车和步行基础设施也得到了扩展。交通执法的改进，包括增加自动测速和有针对性的巡逻，也发挥了作用。 优秀的公共交通降低了汽车使用率，车辆安全标准的提高也有助于减少事故伤亡。虽然电动滑板车带来了一些挑战，但通过调整停车规则、限制速度和改进标志等措施，问题也得到了控制。赫尔辛基的交通安全战略将持续到2026年，包括保护行人、儿童和骑自行车者的特殊措施。城市还通过数字监控交通流量和事件报告，改进了数据收集。欧盟的目标是在2050年之前消除所有交通死亡事故，赫尔辛基将此目标作为决策的框架。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"我的开源项目被AI使用，然后它拒绝了我的求职","publish":true,"cover":"https://grell.dev/assets/img/ai_rejection/4096.avif","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"AI","url":"https://grell.dev/blog/ai_rejection","author":"Benjamin Kampmann","translator":"","tags":["other"],"priority":2},"html":"

作者的开源项目enigo被价值超过600亿美元的AI公司Anthropic的Claude Desktop使用，用于实现“Claude Computer Use”功能。

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作者通过朋友得知Anthropic有一个团队正在使用enigo开发Claude Desktop的秘密功能，并为此投了简历。然而，他最终收到了拒信，这让他有些失落。作者原本希望能够作者调侃地猜测拒信是否是Claude AI写的，并表示自己现在应该可以避免Roko's Basilisk。

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"摩尔定律的不可持续性","publish":true,"cover":"https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!V2SM!,w_1456,c_limit,f_webp,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0664a533-9470-4af2-b9a8-2b19d0c1c3f7_640x668.png","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"devops","url":"https://bzolang.blog/p/the-unsustainability-of-moores-law","author":"Charles Rosenbauer","translator":"","tags":["other"],"priority":2},"html":"

建芯片工厂成本每五年翻倍、能建的公司数量减半，当前面临技术（如 “纳米” 指标失真、光刻胶性能受限、晶体管结构迭代逼近极限等）和经济（如光掩模价格飙升、小公司难以承担先进制程成本等）多重挑战

"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"flip-card - 可运行流体模拟的超薄电子名片","publish":true,"cover":"https://github.com/Nicholas-L-Johnson/flip-card/raw/main/media/PCB_3D.JPG","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"frontend","url":"https://github.com/Nicholas-L-Johnson/flip-card","author":"Nicholas-L-Johnson","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":""}},{"node":{"frontmatter":{"title":"现代 Node.js 模式2025","publish":true,"cover":"","showCover":null,"date":"2025-08-16","category":"nodejs","url":"https://kashw1n.com/blog/nodejs-2025/","author":"kashw1n","translator":"","tags":["other"],"priority":1},"html":"
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    模块系统： 使用 ESM 模块，并使用 node: 前缀显式声明内置模块的引入。使用 Top-Level Await 简化初始化流程。

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    内置 Web API： 利用内置的 Fetch API 代替外部 HTTP 请求库，并使用 AbortController 实现操作取消。

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    内置测试： 使用 Node.js 内置的测试运行器进行测试，无需额外依赖。

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    异步模式： 采用增强的 Async/Await 错误处理模式和 AsyncIterators 处理事件流。

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    流（Streams）： 利用 Web Streams 的互操作性，并使用 pipeline 函数简化流处理。

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    Worker Threads： 对于 CPU 密集型任务，使用 Worker Threads 实现真正的并行处理。

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    开发体验： 使用内置的 Watch Mode 和环境变量管理，简化开发流程。

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    安全和性能监控： 使用实验性的权限模型增强安全性，并利用内置的性能监控工具。

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    应用分发和部署： 使用单个可执行应用简化分发。

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    错误处理和诊断：使用结构化错误处理，并利用高级诊断工具进行分析。

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    包管理和模块解析： 使用 Import Maps 和动态导入实现更灵活的模块加载。

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